Thesis title

Learning New Classes from Limited Data in Image Segmentation and Object Detection

Tutors

• Barbara Caputo

• Ho presentato il mio lavoro di ricerca al seguente workshop: ELLIS Interactive Learning and Interventional Representations (ILIR) (2022)
• Ho partecipato al DAUIN PhD Day 2021 (https://youtu.be/rw4slurLD40). (2022)
• Outstanding Reviewer Award per la IEEE/CVF International Conference of Computer Vision 2021 (https://iccv2021.thecvf.com/outstanding-reviewers). Questo premio viene assegato ai migliori revisori dei paper, che hanno dimostrato impego e capacitá critica nel giudicare i lavori sottmessi a questa prestigiosa conferenza. (2022)
• Sono stato invitato a presentare il mio lavoro di ricerca alla conferenza Indaba 2022 (https://deeplearningindaba.com/2022/). (2022)
• Nomina ad ELLIS Ph.D. Student (https://ellis.eu/projects/incremental-learning-in-semantic-segmentation). Sono stato accettato nella lista dei dottorandi ELLIS, istituzione che promuove gli studenti eccellenti nel campo del machine learnig delle universitá europee. In questo contesto, ho speso 6 mesi in visita come ricercatore al professor. M. Cord della Universitá UPMC Sorbonne a Parigi. (2022)

Master of Science

• Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Algoritmi e programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• VANDAL - Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory

• Fontanel, Dario; Cermelli, Fabio; Geraci, Antonino; Musarra, Mauro; Tarantino, Matteo; ... (2022)
  Relaxing the Forget Constraints in Open World Recognition. In: 21st International Conference on Image Analysis and Processing, Lecce (Italy), May 23–27, 2022, pp. 751-763
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Fantauzzo, Lidia; Fani', Eros; Caldarola, Debora; Tavera, Antonio; Cermelli, Fabio; ... (2022)
  FedDrive: Generalizing Federated Learning to Semantic Segmentation in Autonomous Driving. In: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2022), Kyoto (JPN), 23-27 October 2022, pp. 11504-11511
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cermelli, Fabio; Geraci, Antonino; Fontanel, Dario; Caputo, Barbara (2022)
  Modeling Missing Annotations for Incremental Learning in Object Detection. In: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, New Orleans (USA), 19-20 June 2022, pp. 3699-3709
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Arnaudo, Edoardo; Cermelli, Fabio; Tavera, Antonio; Rossi, Claudio; Caputo, Barbara (2022)
  A Contrastive Distillation Approach for Incremental Semantic Segmentation in Aerial Images. In: International Conference on Image Analysis and Processing, Lecce (IT), 23/05/2022, pp. 742-754
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Cermelli, Fabio; Mancini, Massimiliano; Xian, Yongqin; Akata, Zeynep; Caputo, Barbara (2021)
  Prototype-based Incremental Few-Shot Segmentation. In: 32nd British Machine Vision Conference 2021, BMVC 2021, Online, Novembre 2021
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)