Il Master è progettato per integrare competenze umanistiche con quelle tecnologiche, soprattutto nell'ambito dell'AI (programmazione, big data, analisi dei dati e machine learning, conoscenze nell'ambito del deep learning) per formare professionisti capaci di affrontare le sfide etiche, sociali e culturali legate all'innovazione. Il programma pone anche un'enfasi significativa sullo sviluppo di competenze trasversali, come la comunicazione efficace, il lavoro di squadra e la leadership, che sono essenziali in qualsiasi ambiente professionale.
Il curriculum è suddiviso in moduli che coprono diversi aspetti dell'AI, delle tecnologie digitali e delle scienze umane. Il Master si avvale di piattaforme digitali per l'accesso a materiali didattici, risorse supplementari, e per facilitare l'interazione tra studenti e docenti.
I moduli combinano lezioni di teoria e sessioni pratiche per applicare direttamente le conoscenze acquisite.
Il percorso curricolare prevede anche di affrontare progetti reali e case study forniti dalle aziende partner. Il percorso si conclude con il project work in azienda che consentirà agli studenti di mettere in pratica le competenze acquisite in un contesto lavorativo reale.
