Nell’ambito del Corso di Studi in Ingegneria Matematica, è possibile, tramite il programma Twin Track, conseguire una seconda Laurea Magistrale in Data Science and Engineering.
Il percorso è strutturato come segue:
- 1° anno in Ingegneria Matematica
- 2° anno in Ingegneria Matematica + Tesi
- 3° anno con insegnamenti caratteristici del corso di Data Science and Engineering + Tesi
Di seguito l'elenco dettagliato dei corsi:
Primo anno (Ingegneria Matematica)
| Corso | CFU |
|---|
| Modelli Statistici / Statistica Computazionale | 12 |
| Processi stocastici / Dinamiche su network | 12 |
| Ottimizzazione e simulazione in condizioni di incertezza | 6 |
| Data science and machine learning lab | 8 |
| Numerical Optimization for large scale problems | 8 |
| Modelli di trasporto e teorie cinetiche | 10 |
| Crittografia | 6 |
| Sistemi nonlineari per l'ingegneria | 6 |
Secondo anno (Ingegneria Matematica)
| Corso | CFU |
|---|
| Computational linear algebra for large scale problems | 8 |
| Financial Engineering | 8 |
| Machine learning for Mathematical Engineering | 6 |
Modelli matematici per la biomedicina oppure Bioquants | 8 |
Blockchain e criptoeconomia oppure Model order reduction and machine learning oppure Business Analytics | 6 |
| Tesi | 16 |
Terzo anno (Data Science and Engineering)
| Corso | CFU |
|---|
| Distributed architectures for big data processing | 8 |
| Data management and visualization | 8 |
Efficient Computing for Artificial Intelligence oppure Deep natural language processing | 8 |
| Data ethics and data protection | 6 |
| Tesi | 22 |
